停車場基本上都是在使用車牌識別系統(tǒng)，使用了車牌識別系統(tǒng)后，就不用保安來值班，為停車場有效地節(jié)省了成本，并且車牌識別系統(tǒng)也可以防止小區(qū)以外的車輛進出小區(qū)。
小區(qū)的車牌識別錄入步驟：1、準備一臺電腦，在電腦上面登錄智能車牌識別管理系統(tǒng)，賬號一定要財務以上才會有權限錄入車牌進去；2、在首頁找到車牌管理，點擊進去；3、點擊左上角的發(fā)行車牌；4、登錄車主的信息以及車牌號碼、時間，如果車主有兩輛車，只租了一個車位的話，就要把另一個車牌號也要填寫上去；5、填完相關信息后點擊保存即可。

停車場固定車位已用完?，當車場軟件設置一位多車同時設置為入口限制時，同一車位只允許停一輛車，當該車位上有車?？繒r，其他使用此車位的車輛則無法正常進入，需在場車輛離開車場后其他車輛才可正常入場。當出現(xiàn)固定車無法正常入場時，需觀察入口圖像的狀態(tài)欄，如果出現(xiàn)“固定車位已用完”字樣，則需要與司機解釋該車輛所在車位已有車輛停靠，需將停靠車輛駛離該車位后方可進入。?車牌識別錯誤，當出現(xiàn)固定車輛無法正常入場時，觀察入口識別窗口生成的車牌信息是否與車輛車牌一致，如不一致，需在入口識別窗口處修改為正確的車牌信息，然后點擊“憑牌入場”即可
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停車場系統(tǒng)圖像采集可以通過高清攝像抓拍主機對卡口過車或車輛違章行為進行實時、不間斷記錄、采集。車牌識別具體又分為三個步驟：車牌定位、車牌提取、字符識別流程就是在圖像中準確的定位出車牌的位置，并將車牌部分的圖像分割出來，再對分割后的字符進行縮放、特征提取，獲得特定字符的表達形式，然后通過分類判別函數(shù)和分類規(guī)則，與字符數(shù)據(jù)庫模板中的標準字符表達形式進行匹配判別，就可以識別出輸入的字符圖像。

車牌識別系統(tǒng)有兩種觸發(fā)方式，一種是外設觸發(fā)，另一種是視頻觸發(fā)。外設觸發(fā)工作方式是指采用線圈、紅外或其他檢測器檢測車輛通過信號，車牌識別系統(tǒng)接受到車輛觸發(fā)信號后，采集車輛圖像，自動識別車牌，以及進行后續(xù)處理。該方法的優(yōu)點是觸發(fā)率高，性能穩(wěn)定；缺點是需要切割地面鋪設線圈，施工量大。車牌識別系統(tǒng)視頻觸發(fā)方式是指車牌識別系統(tǒng)采用動態(tài)運動目標序列圖像分析處理技術，實時檢測車道上車輛移動狀況，發(fā)現(xiàn)車輛通過時捕捉車輛圖像，識別車牌照，并進行后續(xù)處理。視頻觸發(fā)方式不需借助線圈、紅外或其他硬件車輛檢測器。該方法的優(yōu)點是施工方便，不需要切割地面鋪設線圈，也不需要安裝車檢器等零部件，但其缺點也十分顯著，由于算法的極限，該方案的觸發(fā)率與識別率較之外設觸發(fā)都要低很多。

車牌識別系統(tǒng)采用計算機視覺技術識別車牌的流程通常都包括車輛圖像采集，車牌定位，字符分割，光學字符識別，輸出識別結(jié)果5個步驟。車輛圖像的采集方式?jīng)Q定了車牌識別的技術路線。國際ITS通行的兩條主流技術路線是自然光和紅外光圖像采集識別。自然光和紅外光不會對人體產(chǎn)生不良的心理影響，也不會對環(huán)境產(chǎn)生新的電子污染，屬于綠色環(huán)保技術。自然光路線是指白天利用自然光線，夜間采用輔助照明光源，用彩色攝像機采集車輛真彩色圖像，用彩色圖像分析處理方法識別車牌。自然光真彩色識別技術路線，與人眼感光習慣一致，并且，真彩色圖像能夠反映車輛及其周圍環(huán)境真實的圖像信息，不僅可以用來識別車牌照，而且可以用來識別車牌照顏色、車流量、車型、車顏色等車輛特征。用一個攝像機采集的圖像，同時實現(xiàn)所有前端基本視頻信息采集、識別和人工輔助圖像取證判別，可以前瞻性的為未來的智能交通系統(tǒng)工程預留接口。

車牌識別系統(tǒng)，完成牌照區(qū)域的定位后，再將牌照區(qū)域分割成單個字符，然后進行識別。字符分割一般采用垂直投影法。由于字符在垂直方向上的投影必然在字符間或字符內(nèi)的間隙處取得局部小值的附近，并且這個位置應滿足牌照的字符書寫格式、字符、尺寸限制和一些其他條件。利用垂直投影法對復雜環(huán)境下的汽車圖像中的字符分割有較好的效果。