廣告道閘
媒體以精美、人性化的畫面表現(xiàn)形式得到多家物業(yè)的支持。全國(guó)范圍內(nèi)已初步形成以及北上廣深為主體，輻射全國(guó)的道閘媒體運(yùn)營(yíng)平臺(tái)。廣泛應(yīng)用于各主要交通干道的沿街商圈、大型停車場(chǎng)、商住小區(qū)、商業(yè)廣場(chǎng)、寫字樓、餐飲酒店、高速公路、省國(guó)道收費(fèi)站等交通要塞。

多種控制方式，可供用戶選擇，既可用外接控制盒按鈕實(shí)行對(duì)廣告道閘升、降、防風(fēng)、停的手動(dòng)控制，也
可選擇遙控裝置，對(duì)廣告道閘的運(yùn)行進(jìn)行遠(yuǎn)距離控制。
6）廣告道閘采用多重保護(hù)措施（防風(fēng)保護(hù)、電機(jī)熱保護(hù)、抗電涌保護(hù)、抗雷擊保護(hù)等），使
廣告道閘
運(yùn)行的安全性和
可靠性得到地提高。
7）集光、電、機(jī)械控制于一體，操作靈活、方便，使用安全、可靠。
8）廣告道閘與選配的車輛檢測(cè)器使用，可使其具“有車過后自動(dòng)落桿”和“落桿有車自動(dòng)抬桿”等功能，

將傳統(tǒng)的門類改為廣告道閘，結(jié)合當(dāng)前市場(chǎng)需求，成為一種新的發(fā)展趨勢(shì)，同時(shí)，道閘還具有防風(fēng)、防電機(jī)、防熱浪、防雷擊等優(yōu)點(diǎn)，是一種新型的廣告?zhèn)鞑ポd體，精美的廣告圖片深受用戶喜愛?，F(xiàn)在，讓我們來看看這種道閘的優(yōu)點(diǎn)和特點(diǎn)，看看它為什么這么流行。

強(qiáng)制性傳播：廣告道閘安裝在小區(qū)出入口，是人們出入的主要場(chǎng)所。從人的生理反應(yīng)來看，道閘對(duì)車主和業(yè)主都是開放的，觀眾一定會(huì)注意到前面的活動(dòng)空間，以安全通行，所以道閘起到了強(qiáng)制性傳播的作用。重現(xiàn)性高小區(qū)的出入口設(shè)置了道閘，業(yè)主每次進(jìn)出都要看一看，大大增加了廣告的曝光頻率，讓觀眾對(duì)廣告的內(nèi)容有了深刻的印象，也必然會(huì)在觀眾心中留下深刻的記憶與認(rèn)同，從而更好地了解企業(yè)和產(chǎn)品!

伴隨著城市汽車擁有量的增加，使得越來越多的小區(qū)需要安裝停車場(chǎng)報(bào)警器來維護(hù)小區(qū)、停車秩序，市場(chǎng)，無論是商超、娛樂場(chǎng)所，還是社區(qū)、學(xué)校，都可以安裝，使廣告信息能夠廣泛傳播，從而達(dá)到全區(qū)統(tǒng)一投放的效果。

車牌自動(dòng)識(shí)別
，需要以下幾個(gè)基本的步驟：
1、 牌照定位，定位圖片中的牌照位置；
2、牌照字符分割，把牌照中的字符分割出來；
3、牌照字符識(shí)別，把分割好的字符進(jìn)行識(shí)別，組成牌照號(hào)碼。
車牌自動(dòng)識(shí)別
過程中，牌照顏色的識(shí)別依據(jù)算法不同，可能在上述不同步驟實(shí)現(xiàn)，通常與車牌自動(dòng)識(shí)別互相配合、互相驗(yàn)證。
一、牌照定位
自然環(huán)境下，汽車圖像背景復(fù)雜、光照不均勻，如何在自然背景中準(zhǔn)確地確定牌照區(qū)域是整個(gè)識(shí)別過程的關(guān)鍵。對(duì)采集到的視頻圖像進(jìn)行大范圍相關(guān)搜索，找到符合汽車牌照特征的若干區(qū)域作為候選區(qū)，然后對(duì)這些侯選區(qū)域做進(jìn)一步分析、評(píng)判，選定一個(gè)好的區(qū)域作為牌照區(qū)域，并將其從圖像中分離出來。
二、牌照字符分割
完成牌照區(qū)域的定位后，再將牌照區(qū)域分割成單個(gè)字符，然后進(jìn)行識(shí)別。字符分割一般采用垂直投影法。由于字符在垂直方向上的投影必然在字符間或字符內(nèi)的間隙處取得局部小值的附近，并且這個(gè)位置應(yīng)滿足牌照的字符書寫格式、字符、尺寸限制和一些其他條件。利用垂直投影法對(duì)復(fù)雜環(huán)境下的汽車圖像中的字符分割有較好的效果。
三、 牌照字符識(shí)別方法
主要有基于模板匹配算法和基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。基于模板匹配算法將分割后的字符二值化并將其尺寸大小縮放為字符數(shù)據(jù)庫(kù)中模板的大小，然后與所有的模板進(jìn)行匹配，選擇好的匹配作為結(jié)果。基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法有兩種：一種是先對(duì)字符進(jìn)行特征提取，然后用所獲得特征來訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分配器；另一種方法是直接把圖像輸入網(wǎng)絡(luò)，由網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)實(shí)現(xiàn)特征提取直至識(shí)別出結(jié)果。