桓臺小區(qū)車牌識別無人值守
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檢測主要應用于：進行環(huán)境保護的污水泄漏檢測新建排水系統(tǒng)的竣工驗收排水系統(tǒng)改造或疏通的竣工驗收污水處理廠通過排水系統(tǒng)接受過多的不明滲入水或承水量不足的檢測管路淤積、排水不暢等原因的調(diào)查可直接排放污水與須處理污水的合流情況檢測管道的腐蝕、破損、接口錯位、淤積、結垢等運行狀況的檢測查找因排水系統(tǒng)或基建施工而找不到的檢修井或去向不明管段聲納檢測系統(tǒng)適用于管道內(nèi)污水充滿度高、流量大，又因生產(chǎn)排放等原因無法停水，而無法進行檢測的污水管道的淤積、結垢、泄漏故障檢測，適用于直徑（斷面尺寸）從125mm至3mm范圍內(nèi)各種材質的管道，檢測結果通過軟件進行處理，成果具有直觀的效果。
牌照字符識別方法主要有基于模板匹配算法和基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡算法?；谀０迤ヅ渌惴▽⒎指詈蟮淖址?/span>二值化并將其尺寸大小縮放為字符數(shù)據(jù)庫中模板的大小，然后與所有的模板進行匹配，選擇匹配作為結果?；谌斯ど窠?jīng)網(wǎng)絡的算法有兩種:一種是先對字符進行特征提取，然后用所獲得特征來訓練神經(jīng)網(wǎng)絡分配器;另一種方法是直接把圖像輸入網(wǎng)絡，由網(wǎng)絡自動實現(xiàn)特征提取直至識別出結果。

實際應用中，車牌識別系統(tǒng)的識別率還與牌照質量和拍攝質量密切相關。牌照質量會受到各種因素的影響，如生銹、污損、油漆剝落、字體褪色、牌照被遮擋、牌照傾斜、高亮反光、多牌照、假牌照等等;實際拍攝過程也會受到環(huán)境亮度、拍攝方式、車輛速度等等因素的影響。這些影響因素不同程度上降低了車牌識別的識別率，也正是車牌識別系統(tǒng)的困難和挑戰(zhàn)所在。為了提高識別率，除了不斷地完善識別算法還應該想辦法克服各種光照條件，使采集到的圖像利于識別。絲錐是加工各種中、小尺寸內(nèi)螺紋的刀具，它結構簡單，使用方便，既可手工操作，也可以在機床上工作，在生產(chǎn)中應用得非常廣泛。對于小尺寸的內(nèi)螺紋來說，絲維幾乎是的加工刀具。絲維的種類有：手用絲維、機用絲錐、螺母絲錐、擠壓絲錐等。攻絲是屬于比較困難的加工工序，因為絲錐幾乎是被埋在工件中進行切削，其每齒的加工負荷比其它刀具都要大，并且絲錐沿著螺紋與工件接觸面非常大，切削螺紋時它容納并排除切屑，可以說絲錐是在很惡劣的條件下工作的。