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煙臺(tái)大華車牌識(shí)別管理系統(tǒng)廠家電話

更新時(shí)間:2025-09-06 編號(hào):651rs9ik00c55d
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智能管理系統(tǒng)
簡易型 簡易型停車場智能管理系統(tǒng)可滿足客戶簡單、經(jīng)濟(jì)的出控制管理。
不停車通行 不停車通行停車場智能管理系統(tǒng)無需停車,遠(yuǎn)距離射頻讀卡后可直接不停車通行。

車位引導(dǎo)系統(tǒng) 車位引導(dǎo)系統(tǒng)自動(dòng)檢車車位占用和空閑的狀態(tài),并將檢測的車位狀況變化由車位引導(dǎo)控制器實(shí)時(shí)送至車位引導(dǎo)顯示屏顯示,車位引導(dǎo)顯示屏指引車輛佳停車位置,引導(dǎo)車主快速找到系統(tǒng)分配的空車位。

后臺(tái)管理
一個(gè)車牌識(shí)別系統(tǒng)的后臺(tái)管理體系,決定了這個(gè)車牌識(shí)別系統(tǒng)是否好用。清楚地認(rèn)識(shí)到重要的一點(diǎn)是識(shí)別率達(dá)到是不可能的,因?yàn)檎瘴蹞p、模糊、遮擋,或者天氣也許很糟(下雪﹑冰雹﹑大霧等等)

車牌識(shí)別系統(tǒng)的工作原理是怎么樣呢?
近年來隨著社會(huì)的發(fā)展、汽車數(shù)量逞幾何倍增,對于交通的管理、車輛的停車管理還有收費(fèi)的管理要求也隨著汽車數(shù)量的增加而要求更高。

作為全新技術(shù)算法識(shí)別的一種模式,在智能化的交通領(lǐng)域可以得到廣泛的應(yīng)用。
完整的車牌識(shí)別系統(tǒng)它包括:圖像抓拍、車牌識(shí)別、車輛檢測、數(shù)據(jù)傳輸?shù)葞拙植拷M成。車牌識(shí)別系統(tǒng)也包括字符算法、定位算法、和光學(xué)字符算法等。當(dāng)車輛檢測局部信息時(shí)觸發(fā)圖像采集單元進(jìn)行采集。系統(tǒng)的采集單元會(huì)自動(dòng)的對圖像影像進(jìn)行預(yù)處理,完夠定位出車輛的位置,然而再把識(shí)別出來的字符進(jìn)行分割再進(jìn)行對比,然而組成號(hào)的輸出。能識(shí)別輸出步驟通常會(huì)有以下幾點(diǎn):
車輛檢測:可采用地線圈檢測、檢測技術(shù)、紅外檢測、視頻檢測等多種方式感知車輛的經(jīng)過,而且還觸發(fā)攝像機(jī)對車輛進(jìn)行抓拍采集。
圖像采集:經(jīng)過攝像抓拍主機(jī)對通行車輛實(shí)時(shí)采集、不連續(xù)記載。
預(yù)處置:自動(dòng)曝光、自動(dòng)白均衡、噪聲過濾以及邊緣加強(qiáng)、伽馬校正、比照度調(diào)整等。
定位:在經(jīng)過圖像預(yù)處置之后對圖像進(jìn)行行列掃描確定區(qū)域位置。
字符的分割:在圖像中定位出車輛的所在區(qū)域后,經(jīng)過第二值化和灰度化的處理能夠準(zhǔn)確定位到字符區(qū)域,然后依據(jù)字符尺寸特征來進(jìn)行字符分割。
字符辨認(rèn):對分割后的字符縮放、特征提取,與字符數(shù)據(jù)庫模板中的規(guī)范字符表達(dá)方式停止匹配判別。
結(jié)果輸出:將辨認(rèn)的結(jié)果以文本格式輸出。

一個(gè)完整的車牌識(shí)別系統(tǒng)應(yīng)包括車輛檢測、圖像采集、車牌識(shí)別等幾部分(如圖1所示)。當(dāng)車輛檢測部分檢測到車輛到達(dá)時(shí)觸發(fā)圖像采集單元,采集當(dāng)前的視頻圖像。車牌識(shí)別單元對圖像進(jìn)行處理,定位出牌照位置,再將牌照中的字符分割出來進(jìn)行識(shí)別,然后組成牌照號(hào)碼輸出。

車牌識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別率還與牌照質(zhì)量和拍攝質(zhì)量密切相關(guān)。牌照質(zhì)量會(huì)受到各種因素的影響,如生銹、污損、油漆剝落、字體褪色、牌照被遮擋、牌照傾斜、高亮反光、多牌照、假牌照等等;實(shí)際拍攝過程也會(huì)受到環(huán)境亮度、拍攝方式、車輛速度等等因素的影響。這些影響因素不同程度上降低了車牌識(shí)別的識(shí)別率,也正是車牌識(shí)別系統(tǒng)的困難和挑戰(zhàn)所在。為了提高識(shí)別率,除了不斷地完善識(shí)別算法還應(yīng)該想辦法克服各種光照條件,使采集到的圖像利于識(shí)別。

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