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德州車(chē)牌識(shí)別管理系統(tǒng),德州車(chē)牌識(shí)別管理系統(tǒng),車(chē)牌識(shí)別管理系統(tǒng)價(jià)格,車(chē)牌識(shí)別管理系統(tǒng)價(jià)格 |
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車(chē)牌識(shí)別技術(shù)是指利用計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)和圖像處理技術(shù)，對(duì)車(chē)輛的車(chē)牌進(jìn)行自動(dòng)識(shí)別的一種技術(shù)。其主要目的是通過(guò)對(duì)車(chē)牌信息的識(shí)別，實(shí)現(xiàn)車(chē)輛追蹤、交通管理等功能。車(chē)牌識(shí)別技術(shù)主要包括車(chē)牌定位、字符分割、字符識(shí)別等流程。目前，車(chē)牌識(shí)別技術(shù)已廣泛應(yīng)用于停車(chē)場(chǎng)管理、城市交通管理、安防監(jiān)控等領(lǐng)域。
為了提高對(duì)有遮擋車(chē)牌的識(shí)別準(zhǔn)確率，本文提出了一種改進(jìn)深度殘差網(wǎng)絡(luò)（Deep residual network，ResNet）損失函數(shù)的車(chē)牌識(shí)別方法。
隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)已經(jīng)成為了圖像處理領(lǐng)域中的一項(xiàng)重要技術(shù)。特別是在道路交通管理工作中，車(chē)牌識(shí)別一直是一個(gè)重要的挑戰(zhàn)。使用基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)可以有效地提高車(chē)牌識(shí)別的準(zhǔn)確性和效率，對(duì)于推動(dòng)我國(guó)道路交通的健康發(fā)展具有重要意義。
| 主營(yíng)行業(yè)：車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng) |
| 公司主營(yíng)：車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng),電動(dòng)伸縮門(mén) 人臉識(shí)別,道閘 崗?fù)?通道閘,旗桿 LED顯示屏 |
| 主營(yíng)地區(qū)：山東 |
| 企業(yè)類(lèi)型：私營(yíng)股份有限公司 |
| 公司成立時(shí)間：2021-01-12 |
| 經(jīng)營(yíng)模式：貿(mào)易型 |
| 公司郵編：250100 |
| 公司電話(huà)：400-1191521 |
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山東本地車(chē)牌識(shí)別管理系統(tǒng)熱銷(xiāo)信息
