關(guān)鍵詞 |
牟平區(qū)起落桿道閘,道閘廠家電話,起落桿,萊蕪道閘,泰山區(qū)本地道閘 |
面向地區(qū) |
全國 |
類型 |
全套設(shè)備 |
接地回路布線時,將地面切割成一個深度為10厘米、長度為2X0.8M米的方形巢,將四個角切割成45度斜角(如圖所示),將接地回路(1平方毫米)圍成圓圈,共6-8層。線圈的每一層都要壓緊,線圈中不得有接頭。接地環(huán)路的輸出端與柵極相連,距離盡可能短。連接后,用干水泥密封巢。注:接地回路的截面積為0.5-1.5
mm2,截面積對感應(yīng)強(qiáng)度影響不大。
連接濟(jì)南廣告道閘時一定要按照接線圖操作。接線后,測試接地是否正常。紅燈閃爍時,在線圈上方放一塊鐵板。紅燈亮?xí)r,長亮,把鐵板拿走了。如果閘門自動下降,則產(chǎn)品正常
擺閘:造型特,在滿足人員通行的同時也能滿足,自行車、電動車、首推車等通行。小區(qū)、校區(qū)等場所用擺閘交為合適。
旋轉(zhuǎn)閘:對安全系數(shù)要求較高的場所,如監(jiān)獄、銀行,選用全高旋轉(zhuǎn)閘比較合適,因為全高旋轉(zhuǎn)閘的防尾隨性是所有閘機(jī)中強(qiáng)的一款。閘機(jī)其基本核心的功能是實現(xiàn)一次只通過一人,可用于各種收費、門禁場合的入口通道處
三輥閘:普遍用于公共通道簡易的勸阻級訪問控制。廣泛運(yùn)用于工廠的考勤系統(tǒng),事業(yè)單位的消費系統(tǒng),景點等場館的驗票系統(tǒng),建筑工地的掌形系統(tǒng)管理等。具備多種不同的配置,可適用于所有建筑,并可解決行人出入口通道所有的控制問題??膳渲貌煌淖R別系統(tǒng)。
翼閘:通行速通快,防尾隨性強(qiáng),車站、地鐵站、碼頭等人流量特別大的場所,同時還要滿足多種檢票驗票通行功能的,翼閘當(dāng)然是好的選擇了。
道閘系統(tǒng)的活結(jié)螺絲松動后的解決辦法:
道閘系統(tǒng)在使用中,出現(xiàn)點小毛病也屬于正?,F(xiàn)象,道閘系統(tǒng)的活結(jié)螺絲就是經(jīng)常會出現(xiàn)的故障之一,因為它經(jīng)常會出現(xiàn)松動的現(xiàn)象。
廣告道閘系統(tǒng)的活節(jié)螺絲松動:活節(jié)螺絲為正反螺紋相接,上下兩個軸承之間用雙頭螺桿相接,若螺絲松動,將造成上下位均不準(zhǔn)確??梢杂靡粋€80MM長的鐵棒插入雙頭螺桿之間旋動調(diào)整閘桿上下到位即可。
斷電保護(hù)開關(guān)斷電,當(dāng)?shù)篱l的控制部分失靈時,道閘系統(tǒng)的自動保護(hù)裝置將自動工作,此時閘桿停在斜上位置不動,總電源斷開,機(jī)器不工作。
此時將機(jī)器門打開,將大皮帶順時針方向旋轉(zhuǎn)3-8圈到上位時即可復(fù)原。若如此多次不能恢復(fù)原狀,則需檢查霍爾元件和電路板是否失靈。
車牌自動識別
,需要以下幾個基本的步驟:
1、 牌照定位,定位圖片中的牌照位置;
2、牌照字符分割,把牌照中的字符分割出來;
3、牌照字符識別,把分割好的字符進(jìn)行識別,組成牌照號碼。
車牌自動識別
過程中,牌照顏色的識別依據(jù)算法不同,可能在上述不同步驟實現(xiàn),通常與車牌自動識別互相配合、互相驗證。
一、牌照定位
自然環(huán)境下,汽車圖像背景復(fù)雜、光照不均勻,如何在自然背景中準(zhǔn)確地確定牌照區(qū)域是整個識別過程的關(guān)鍵。對采集到的視頻圖像進(jìn)行大范圍相關(guān)搜索,找到符合汽車牌照特征的若干區(qū)域作為候選區(qū),然后對這些侯選區(qū)域做進(jìn)一步分析、評判,選定一個好的區(qū)域作為牌照區(qū)域,并將其從圖像中分離出來。
二、牌照字符分割
完成牌照區(qū)域的定位后,再將牌照區(qū)域分割成單個字符,然后進(jìn)行識別。字符分割一般采用垂直投影法。由于字符在垂直方向上的投影必然在字符間或字符內(nèi)的間隙處取得局部小值的附近,并且這個位置應(yīng)滿足牌照的字符書寫格式、字符、尺寸限制和一些其他條件。利用垂直投影法對復(fù)雜環(huán)境下的汽車圖像中的字符分割有較好的效果。
三、 牌照字符識別方法
主要有基于模板匹配算法和基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法?;谀0迤ヅ渌惴▽⒎指詈蟮淖址祷⑵涑叽绱笮】s放為字符數(shù)據(jù)庫中模板的大小,然后與所有的模板進(jìn)行匹配,選擇好的匹配作為結(jié)果。基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法有兩種:一種是先對字符進(jìn)行特征提取,然后用所獲得特征來訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分配器;另一種方法是直接把圖像輸入網(wǎng)絡(luò),由網(wǎng)絡(luò)自動實現(xiàn)特征提取直至識別出結(jié)果。
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