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產(chǎn)品詳細(xì)介紹

人臉識(shí)別，是基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份識(shí)別的一種生物識(shí)別技術(shù)。用攝像機(jī)或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動(dòng)在圖像中檢測(cè)和跟蹤人臉，進(jìn)而對(duì)檢測(cè)到的人臉進(jìn)行臉部識(shí)別的一系列相關(guān)技術(shù)，通常也叫做人像識(shí)別、面部識(shí)別。

人臉圖像特征提取
人臉圖像特征提取：人臉識(shí)別系統(tǒng)可使用的特征通常分為視覺特征、像素統(tǒng)計(jì)特征、人臉圖像變換系數(shù)特征、人臉圖像代數(shù)特征等。人臉特征提取就是針對(duì)人臉的某些特征進(jìn)行的。人臉特征提取，也稱人臉表征，它是對(duì)人臉進(jìn)行特征建模的過(guò)程。人臉特征提取的方法歸納起來(lái)分為兩大類：一種是基于知識(shí)的表征方法；另外一種是基于代數(shù)特征或統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的表征方法。
基于知識(shí)的表征方法主要是根據(jù)人臉的形狀描述以及他們之間的距離特性來(lái)獲得有助于人臉分類的特征數(shù)據(jù)，其特征分量通常包括特征點(diǎn)間的歐氏距離、曲率和角度等。人臉由眼睛、鼻子、嘴、下巴等局部構(gòu)成，對(duì)這些局部和它們之間結(jié)構(gòu)關(guān)系的幾何描述，可作為識(shí)別人臉的重要特征，這些特征被稱為幾何特征。基于知識(shí)的人臉表征主要包括基于幾何特征的方法和模板匹配法。

人臉圖像匹配與識(shí)別
人臉圖像匹配與識(shí)別：提取的人臉圖像的特征數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)的特征模板進(jìn)行搜索匹配，通過(guò)設(shè)定一個(gè)閾值，當(dāng)相似度超過(guò)這一閾值，則把匹配得到的結(jié)果輸出。人臉識(shí)別就是將待識(shí)別的人臉特征與已得到的人臉特征模板進(jìn)行比較，根據(jù)相似程度對(duì)人臉的身份信息進(jìn)行判斷。這一過(guò)程又分為兩類：一類是確認(rèn)，是一對(duì)一進(jìn)行圖像比較的過(guò)程，另一類是辨認(rèn)，是一對(duì)多進(jìn)行圖像匹配對(duì)比的過(guò)程。

人臉識(shí)別的優(yōu)勢(shì)在于其自然性和不被被測(cè)個(gè)體察覺的特點(diǎn)。
所謂自然性，是指該識(shí)別方式同人類（甚至其他生物）進(jìn)行個(gè)體識(shí)別時(shí)所利用的生物特征相同。例如人臉識(shí)別，人類也是通過(guò)觀察比較人臉區(qū)分和確認(rèn)身份的，另外具有自然性的識(shí)別還有語(yǔ)音識(shí)別、體形識(shí)別等，而指紋識(shí)別、虹膜識(shí)別等都不具有自然性，因?yàn)槿祟惢蛘咂渌锊⒉煌ㄟ^(guò)此類生物特征區(qū)別個(gè)體。
不被察覺的特點(diǎn)對(duì)于一種識(shí)別方法也很重要，這會(huì)使該識(shí)別方法不令人反感，并且因?yàn)椴蝗菀滓鹑说淖⒁舛蝗菀妆黄邸Ｈ四樧R(shí)別具有這方面的特點(diǎn)，它完全利用可見光獲取人臉圖像信息，而不同于指紋識(shí)別或者虹膜識(shí)別，需要利用電子壓力傳感器采集指紋，或者利用紅外線采集虹膜圖像，這些特殊的采集方式很容易被人察覺，從而更有可能被偽裝欺。

人臉識(shí)別被認(rèn)為是生物特征識(shí)別領(lǐng)域甚至人工智能領(lǐng)域困難的研究課題之一。人臉識(shí)別的困難主要是人臉作為生物特征的特點(diǎn)所帶來(lái)的。
相似性
不同個(gè)體之間的區(qū)別不大，所有的人臉的結(jié)構(gòu)都相似，甚至人臉的結(jié)構(gòu)外形都很相似。這樣的特點(diǎn)對(duì)于利用人臉進(jìn)行定位是有利的，但是對(duì)于利用人臉區(qū)分人類個(gè)體是不利的。
易變性
人臉的外形很不穩(wěn)定，人可以通過(guò)臉部的變化產(chǎn)生很多表情，而在不同觀察角度，人臉的視覺圖像也相差很大，另外，人臉識(shí)別還受光照條件（例如白天和夜晚，室內(nèi)和室外等）、人臉的很多遮蓋物（例如口罩、墨鏡、頭發(fā)、胡須等）、年齡等多方面因素的影響。
在人臉識(shí)別中，類的變化是應(yīng)該放大而作為區(qū)分個(gè)體的標(biāo)準(zhǔn)的，而第二類的變化應(yīng)該消除，因?yàn)樗鼈兛梢源硗粋€(gè)個(gè)體。通常稱類變化為類間變化（inter-class difference），而稱第二類變化為類內(nèi)變化（intra-class difference）。對(duì)于人臉，類內(nèi)變化往往大于類間變化，從而使在受類內(nèi)變化干擾的情況下利用類間變化區(qū)分個(gè)體變得異常困難。

隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的崛起，一些人臉識(shí)別技術(shù)的將該項(xiàng)技術(shù)應(yīng)用到領(lǐng)域中，如應(yīng)用開心臉等，根據(jù)人臉的輪廓，膚色，紋理，質(zhì)地，色彩，光照等特征來(lái)計(jì)算照片中主人公與的相似度。

人臉識(shí)別考勤軟件特點(diǎn)
　　其特點(diǎn)為：是一種考勤管理理念的載體，考勤軟件通過(guò)TCP/IP連接”辨臉通”獲取人員與考勤數(shù)據(jù)進(jìn)行考勤統(tǒng)計(jì)，具有用戶管理、班次設(shè)置、排班、考勤報(bào)表統(tǒng)計(jì)、輸出/打印報(bào)表等完整功能。該軟件將復(fù)雜的考勤管理工作量智能化和簡(jiǎn)化，使考勤管理的各個(gè)環(huán)節(jié)，人盡其能，人盡其責(zé)，信息交流及時(shí)、暢通，查詢統(tǒng)計(jì)便捷，考勤管理工作變得簡(jiǎn)單而輕松。
人臉識(shí)別考勤應(yīng)用
　　人臉識(shí)別考勤系統(tǒng)，能有效提高企業(yè)的考勤管理方式，規(guī)范員工考勤操作，防止出現(xiàn)代打卡、弄虛作行為，也方便有效的提高考勤效率。同時(shí)支持TCP/IP聯(lián)網(wǎng)方式，考勤數(shù)據(jù)自動(dòng)上傳管理部門，管理考勤數(shù)據(jù)。廣泛適用于企事業(yè)單位、中小學(xué)教育機(jī)構(gòu)、酒店、會(huì)所、等。
　　綜上所述，具備環(huán)保節(jié)能特征是安防產(chǎn)品將受到制造廠商與消費(fèi)者的青睞，因?yàn)槠洳粌H滿足了人們對(duì)“環(huán)保與高度安全”的需求，而且識(shí)別率高、簡(jiǎn)單易用，為各種環(huán)境的安防提供了理想的解決方案。除上述的新穎指紋識(shí)別總體設(shè)計(jì)方案與非接觸，防人臉識(shí)別考勤機(jī)是的典例外，又如智能視分析模塊及應(yīng)用等多種安防技術(shù)與產(chǎn)品的開發(fā)，相信在不久的將來(lái)，將得到更廣泛的應(yīng)用。
人臉識(shí)別系統(tǒng)實(shí)時(shí)記錄出/入人員姓名、身份、時(shí)間、次數(shù)、可按時(shí)間、特定門、特定持卡人等進(jìn)行檢索查詢，并自動(dòng)生成報(bào)表。
人員身份卡由控制中心或人事部門統(tǒng)一授權(quán)制發(fā)，人員權(quán)限在制證結(jié)束時(shí)即時(shí)下發(fā)到出控制器，出控制器在后臺(tái)的通信中斷時(shí)，能夠立運(yùn)行。當(dāng)通信恢復(fù)時(shí)，具備將刷臉信息及刻上傳至后臺(tái)服務(wù)器的功能，并擁有定時(shí)和后臺(tái)服務(wù)器同步人員權(quán)限的能力。
系統(tǒng)應(yīng)具有員工日?？记诠芾?，系統(tǒng)在每個(gè)樓層預(yù)設(shè)的人臉識(shí)別門禁，都可以成為員工考勤的基點(diǎn)。人臉識(shí)別一體機(jī)迎賓界面彈窗，表示考勤成功。員工可以在每天的刷臉開門的同時(shí)，完成每天的考勤。
系統(tǒng)通過(guò)協(xié)議深度集成門禁管理系統(tǒng)，門禁廠商提供接口協(xié)議，協(xié)議里需包含實(shí)時(shí)事件、設(shè)備狀態(tài)、門控制功能（常開、常閉、脈沖開門、門再啟用等）、持卡人和卡的增刪改查，通過(guò)管理平臺(tái)可實(shí)現(xiàn)多方式通行。
本系統(tǒng)的人臉識(shí)別一體機(jī)在會(huì)議室門口設(shè)置10.1寸的人臉識(shí)別一體機(jī)，在其他區(qū)域的人臉識(shí)別一體機(jī)設(shè)置7寸的人臉識(shí)別一體機(jī)。