長(zhǎng)沙地區(qū)甲魚(yú)批發(fā) 精選 質(zhì)優(yōu)價(jià)平 產(chǎn)地
前些日子，一堂企業(yè)家講堂的課上，清華的老師非常認(rèn)真地說(shuō)人工智能時(shí)代真的就要來(lái)了。網(wǎng)易丁磊、阿里云們，都開(kāi)始紛紛通過(guò)人工智能觸電養(yǎng)豬業(yè)了。很明朗了，那么，在人工智能取代人類(lèi)的時(shí)代，我們還有必要堅(jiān)持純?nèi)斯づ嘤佐~(yú)嗎？
在做判斷題之前，我們有必要了解一下人工智能化將會(huì)如何作用在甲魚(yú)養(yǎng)殖上。甲魚(yú)和魚(yú)類(lèi)、豬肉等比起來(lái)，市場(chǎng)份額并不大。但好處就在于，甲魚(yú)的利潤(rùn)空間的壓榨程度也同樣趕不上魚(yú)蝦或者養(yǎng)豬。
如何彌補(bǔ)短板？技術(shù)和管理的創(chuàng)新，才是讓甲魚(yú)這個(gè)占有率的超級(jí)大短板變成微不足道的影響率。而人工智能能解決規(guī)?；B(yǎng)殖的很多難題。比如，用人工智能地計(jì)算甲魚(yú)產(chǎn)卵的時(shí)間，地控制甲魚(yú)生長(zhǎng)的每個(gè)環(huán)節(jié)，繼而甲魚(yú)達(dá)到生態(tài)標(biāo)準(zhǔn)又大限度節(jié)約時(shí)間和成本。
甚至于針對(duì)每只甲魚(yú)是否需要多少食物，吃到幾層飽，這些本來(lái)很主觀的東西，需要養(yǎng)殖工人多年的經(jīng)驗(yàn)來(lái)判斷的事情，人工智卻可以大幅提高人工視覺(jué)判斷的準(zhǔn)確性。

那么，為什么我們還需要人工？
，可行性問(wèn)題。甲魚(yú)是非常膽小的一類(lèi)物種，來(lái)往，在水域里并不好控制。人工智能通過(guò)什么樣的途徑可以控制是一個(gè)很龐大的系統(tǒng)問(wèn)題。
第二，人工智能的成本。雖然近年來(lái)，人工智能方面出現(xiàn)了井噴式發(fā)展，但成本預(yù)期仍然超出了現(xiàn)實(shí)。人工智能技術(shù)本身是一套方法的集合。在應(yīng)用方法的同時(shí)，除了要嘗試方法組合，還需要迭代嘗試來(lái)獲得佳參數(shù)。如果不考慮實(shí)際情況，直接套用其他行業(yè)案例，那實(shí)施者在付出的成本的同時(shí)，還很有可能達(dá)不到預(yù)期的效果。
第三，人力資源怎么辦？比如河洲甲魚(yú)的合作社模式，由許許多多單個(gè)單個(gè)的農(nóng)民養(yǎng)殖綜合在一起形成產(chǎn)業(yè)鏈。養(yǎng)殖的水域來(lái)說(shuō)，都是相對(duì)不會(huì)太大。而作為主體的河洲是可以考慮人工智能，而農(nóng)民們呢？
第四，投入情感的事物，必然擁有不一樣的味道。人工對(duì)比智能的優(yōu)勢(shì)，其實(shí)是就是人的差別。智能化取代的是人的經(jīng)驗(yàn)，但取代不了情感。


值得強(qiáng)調(diào)的，很多的應(yīng)用場(chǎng)景中，上行數(shù)據(jù)的識(shí)別，和下行干預(yù)結(jié)合，才能實(shí)現(xiàn)的智能化，而遺憾的是，市場(chǎng)上現(xiàn)在還沒(méi)有成熟的自動(dòng)化干預(yù)設(shè)備。因此，人工智能也并非。至少，還有相當(dāng)長(zhǎng)的一段時(shí)間內(nèi)，人工養(yǎng)育甲魚(yú)還是具有性的。


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