車(chē)牌辨認(rèn)系統(tǒng)對(duì)污損車(chē)牌的辨認(rèn)效果不好
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　　在公路和城市內(nèi)的實(shí)踐應(yīng)用過(guò)程中，很難所觸及到的車(chē)牌都是沒(méi)有污損的，車(chē)牌在運(yùn)用幾年之后，難免會(huì)呈現(xiàn)污染和磨損等現(xiàn)象，而在路面上行駛的車(chē)輛也很難都是規(guī)范潔凈的車(chē)牌，因而在實(shí)踐環(huán)境中，面對(duì)破損污舊的車(chē)牌，如何進(jìn)步車(chē)牌辨認(rèn)系統(tǒng)的辨認(rèn)才能也是實(shí)踐需求處理的問(wèn)題。

字符分割
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　　定位出車(chē)牌區(qū)域后，由于并不知道車(chē)牌中總共有幾個(gè)字符、字符間的位置關(guān)系、每個(gè)字符的寬高等信息，所以，為了車(chē)牌類(lèi)型匹配和字符識(shí)別正確，字符分割是的一步。字符分割的主要思路是，基于車(chē)牌的二值化結(jié)果或邊緣提取結(jié)果，利用字符的結(jié)構(gòu)特征、字符間的相似性、字符間間隔等信息，一方面把單個(gè)字符分別提取出來(lái)，也包括粘連和斷裂字符等特殊情況的處理；另一方面把寬、高相似的字符歸為一類(lèi)從而去除車(chē)牌邊框以及一些小的噪聲。一般采用的算法有：連通域分析、投影分析，字符聚類(lèi)和模板匹配等。污損車(chē)牌和光照不均造成的模糊車(chē)牌仍是字符分割算法所面對(duì)的挑戰(zhàn)，有待更好的算法出現(xiàn)并解決以上問(wèn)題。

個(gè)人停車(chē)車(chē)庫(kù)
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　　可能有不少人都有了屬于自己的私人車(chē)庫(kù)，就會(huì)有很多的個(gè)人的車(chē)庫(kù)，直接讓車(chē)庫(kù)門(mén)還有車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)之間進(jìn)行聯(lián)動(dòng)，只需要將自己的車(chē)開(kāi)到門(mén)前，車(chē)庫(kù)的門(mén)就會(huì)自動(dòng)打開(kāi)，非常的方便有，比較常見(jiàn)的就是用車(chē)庫(kù)滑升門(mén)或者是渦輪硬質(zhì)快速卷簾門(mén)來(lái)配合車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)。